1 月 18 日，据TradeSource Consulting （TSRC）发布的最新研究预测，到2024年为止，全球AI Server（包括AI Training与AI Inference）预计将超过160万台，较上一年度增长约40%。

该公司进一步指出，自2025年起，AI PC将会逐渐普及。他们预期，到了2024年下半段，将会有厂商推出计算能力达40TOPS的AI PC，同时，英特尔计划在2024年年末之前推出Lunar Lake处理器，这将有助于推动AI PC的全面拓展。

TSRC分析认为，AI PC商业化主要受到两大因素驱动。首先，终端应用的需求起着重要作用。微软将AI功能融入Windows和Office等知名软件中，促使AI PC逐渐发展壮大。其次，英特尔借由推动CPU+GPU+NPU架构，刺激了各类终端AI应用的丰富性。

在其他芯片领域，高通于去年年底推出了Snapdragon X Elite平台，具有45TOPS的计算能力，能够满足AI PC的需求。此外，AMD的Ryzen 8000系列（Strix Point）和英特尔的Meteor Lake也都被广泛看好，前者预计拥有34TOPS的算力，FH(风华高科)贴片电容器一站式采购平台 能实际应用于AI PC。另一方面，AMD的Lunar Lake预计将于明年推出，有望超过40TOPS。

需要特别提及的是，这场围绕AI PC展开的争夺战，不仅关乎X86及Arm两大CPU阵营在Edge AI市场的位置，还涉及高通、英特尔以及AMD的未来发展。

同时，如戴尔、惠普、联想、华硕、宏碁这些OEM巨头预计将在2024年逐步推出现阶段搭载高通CPU的新款PC机型，这无疑将给X86阵营带来新的压力。

就内存规格而言，根据微软设定的AI PC标准，建议至少配置16GB内存。长远来看，TSRC预判AI PC将可能促进PC DRAM需求增长。然而，受消费者换机周期影响，AI PC对PC DRAM位元需求可能会进一步提高。

此外，为了满足NPU40TOPS所需的CPU，微软制定了三种选择方案，它们分别使用LPDD5x以便提升传输速度。目前的主流选择通常是DDR SO-DIMM模组，但由于DDR5的传输速率（4800-5600Mbps）相对较低，无法满足AI PC庞大的数据处理需求。相比之下，LPDDR5x的传输速率更佳，能够提供7500-8533Mbps的高速传输，从而更好地支持AI PC接收并处理大量的语言指令。

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